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IBM在中国发布 watsonx,加速赋能汽车数智之旅

2023-08-28 15:42:13 中国汽车报网

近日,IBM在北京召开新闻发布会,宣布启动新一代AI与数据平台IBM watsonx在本地市场落地,为企业级基础模型和生成式AI提供动力。这是继红帽OpenShift开放式混合云技术平台之后,IBM落地大中华区市场的又一个开放式AI技术平台,旨在赋能企业使用可信数据,负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的AI技术,提升竞争力。

IBM watsonx 落地大中华区市场


(资料图片)

这场发布会分量十足,以IBM大中华区董事长、总经理陈旭东为首,科技、咨询与研发部门的主要领导一一到场,并且邀请数位国内客户与合作伙伴,组成跨IBM部门、跨行业、跨领域的“企业级AI讲师团(发言人)”,分享对企业级AI的见解与实践经验。

陈旭东表示:“IBM商业价值研究院近期对全球三千多位CEO所做的调研显示,‘让AI成为核心生产力’是企业领导的迫切需求,大多数CEO相信,拥有先进的生成式AI能够提升企业的竞争力。然而技术挑战、人才挑战和文化挑战阻碍了他们的进程。尤其是数据的准备、应用和治理,以及优秀的管理智慧。企业需要的是根据其独特业务需求和自身数据而量身定制的生成式AI和模型。”

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东

当前,企业已经从数据为先“+AI(即局部应用A I)”的范式,转变为AI为先“AI+”,寻求如何把AI嵌入企业的战略核心,而关键在于基础模型。基础模型是生成式AI衍生的源头(ChatGPT就是基于Transformer架构),使得企业大规模采用和扩展AI成为可能。

IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东指出:“企业一旦拥有一个基础模型,团队就可以比过去更轻松地构建 AI 和衍生 AI 应用来支持多个不同的任务,基础模型的灵活性和可扩展性会大大加速企业对AI的采用。”据介绍,IBM正在构建的模型除了企业级的大型语言模型(LLMs)之外,还有IT自动化模型、数字劳动力模型、网络安全模型等,而这些仅仅只是一个开始。

IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东

在此次发布会上重磅亮相的watsonx,是针对基础模型和生成式AI的新一代企业级AI与数据平台,提供一个包括AI开发平台、湖仓一体方案和AI治理在内的工具包。它的发布,是IBM积极推进混合云与AI战略而迈出的一大步。据了解,与IBM混合云平台一样,watsonx 也是基于领先的企业级开放技术,也是以平台的方法,通过构建和扩展广泛而强大的生态,把IBM从存力、算力、企业级AI应用到咨询服务的全栈能力,以及源自IBM研究院的前沿AI创新技术(如基础模型与生成式AI),交到企业手中,无论企业的规模大小。

目前,IBM已经在全球启动了watsonx三个产品集watsonx.ai(已上市),watsonx.data(已上市),watsonx.governance(将于2023年第四季度上市)的陆续上市。watsonx.data的premise版本现在已经可以提供给中国客户。

助力汽车多场景数智化

当前,汽车制造业正在经历数字化和智能化转型,数智化已成为汽车行业的重要趋势。作为全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,IBM的技术在汽车领域得到了广泛应用。IBM大中华区客户成功管理部总经理朱辉指出,一些行业已经准备好了落地watsonx,例如金融行业、制造业、汽车行业等,而在这些行业,IBM已经与客户梳理出了很多具体的业务场景。

“比如制造业中的智能客服、智能维修、核心生产设备排产决策优化、订单转化管理,金融行业中的风控、客服、知识库的建设。汽车行业也有很多,比如车联网的数据、运营数据、客户数据安全管理方案、OTA软件升级的传输、车企研发平台的全生命周期管理。所有这些我们都梳理出了很多具体的场景。”朱辉表示。

IBM大中华区客户成功管理部总经理朱辉

事实上,在此之前,IBM已经将一些解决方案应用于汽车领域,上汽集团下属零部件企业华域汽车的全资子公司——延锋汽车就是一个典型的例子。作为一家汽车零部件厂商,延锋汽车每天收到整车厂和下游厂商的订单量巨大,之前需要通过人工根据经验把通用订单转为内部订单,而现在,利用IBM Watson Discovery强大的自然语音学习能力,延锋汽车成功构建起 AI 模型,将海量外部通用订单自动转为内部订单,订单分类正确率高达97%,实现了降本增效。

另外,通过IBM Cloud Pak for Integration-Aspera,IBM帮助延锋汽车构建起企业级的文件传输解决方案,实现分支生产车间和总部之间海量数据的高速传输,为智能库存与预测夯实数据基础。延锋汽车的样板工厂还采用IBM Cloud Pak for Integration中的Event Streams 组件来做实时数据的抽取,解决了开源的数据抽取工具 Kafka 带来的运营瓶颈。此外,基于IBM Cloud Pak for Data的Decision Optimization功能模块,IBM帮助延锋汽车实现了核心生产设备——注塑机的智能化产能测算和规划,助力降本增效。

这些场景的落地,为国内的汽车行业与智能制造行业提供了有益借鉴。而今,全新企业级AI和数据平台IBM watsonx的发布,助力AI成为企业的核心生产力,使得企业可以更好地迎接“AI+”新时代。

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