全球消息！无人驾驶走进园区物流，破解了哪些行业痛点？

无人驾驶，曾经是一个令人向往的梦想，而如今，这个梦想正在走进现实。“无人驾驶将率先应用于物流领域”的观点，正在从理论探讨走向实际应用，不仅令人大开眼界，而且也为行业提供了节能高效的运输方式。

近日，一辆辆无人物流车出现在三一重工昆山产业园的智慧工厂的厂区，成为智慧工厂的得力助手，这些无人驾驶物流车，就是驭势科技自主研发的新成果。

(资料图片)

无人驾驶提升效率

当前，在很多制造企业中，智慧工厂正在越来越多地被采用，而厂区内一般的物流运输模式和手段并没有与智能生产线相配合，这为智慧物流带来了新挑战，也是无人驾驶物流车可以发挥作用的新空间。

有鉴于此，驭势科技结合三一重工智慧工厂的实际情况，推出了致力于打造未来智慧工厂的厂区物流运输的无人驾驶解决方案，以无人驾驶物流车为制造业物流升级变革提供技术保障。

“相比传统物流方案，无人物流方案更高效、更经济、更安全。”驭势科技相关技术人员介绍，已经在三一重机昆山产业园内开展常态化运营的驭势科技无人驾驶物流车队，用人工智能“司机”替代了人工驾驶，优化了人员配置和运营成本。在提高物流整体质量和效率的同时，进一步提升了厂内的运输安全。驭势科技的新一代无人驾驶物流车的部署，无需对复杂的厂区环境和基础设施进行改造，可以柔性化适应厂区内物料运输全流程、全自动化、智能化升级和管理。

值得注意的是，目前在该厂区内运行的无人驾驶物流车均为新能源车型，为厂区创造节能低碳可持续发展的环境提供了助力。而且，这些无人驾驶物流车可以全面满足室内外物流作业需求，适应各类路况和厂区作业环境。此外，还有双重安全保障，工作人员在中控室内可以通过实时方式，对车辆运行全程进行监控，做到万无一失。

行业痛点亟待破解

目前，我国制造业体系站上世界前列，从智慧工厂到普通工厂，对于厂区智能物流的需求与日俱增，而且现实中尚存在一系列厂区物流方面的“痛点”。

其中，物料体积较大且重量较重，人工搬运耗时久效率低，还容易遗漏和损坏，无法做到精准高效运输，难以满足生产特别是智慧化生产不断增长的产能需求。同时，传统人工运输管理，培训成本高，且易受疫情影响，无法保证始终如一全方位的足额足量运输，无法保证及时性和准确性，安全风险不可控。而且，现有其他运输设备高度依赖环境改造，有的需要专门建设专用通道、轨道，载重低且通过性差，影响生产效率。此外，其他厂区物流方式缺乏可视化的跟踪分析及响应机制，信息网络共享程度不足。

据介绍，针对这些行业“痛点”，驭势科技新一代厂区无人驾驶物流车采用了高等级而且是载人级的无人驾驶核心技术，几乎可满足各种工业场景需求。无需进行建设轨道、平整路面等场景改造，即可快速、灵活、规模化部署，同时支持软硬件一体化集成，并提供全生命周期的运维保障。

据了解，驭势科技自主研发的新一代L4级无人驾驶物流车，可满足全场景、真无人、全天候的物流运输作业。全程自主规划行驶路径，并在运行中实现自主避障。多重安全保障措施可高效、安全实现7x24小时作业。车辆的“去安全员”设计，无需人工操作，也可完成货物运载。

发展路径日益清晰

机构研报显示，在自动驾驶行业，2022年到2040年，路侧端基础设施投资的累计市场规模将扩大至1.7万亿元，加上云平台领域3000亿元左右的投资，未来近20年内，车路协同整个路侧端的投资额有望达到2万亿元。这是一块尚未被瓜分的巨大市场“蛋糕”，在火热的自动驾驶单车智能路径之外，智慧道路等基础设施的建设同样具备广阔的市场前景和想象空间。

“未来5-10年，车路协同下的无人驾驶真正需求在货运及物流领域。”有关专家认为，到2030年，无人货运及物流可以节省人力成本高达1.8万亿元，这同样是值得开发的空间。

对此，驭势科技扬己之长，对这一领域开展了自主研发和率先布局。除了无人物流车，驭势科技的L4级无人驾驶轻卡，同样无需安全员，可满足全天候、真无人、全场景物流运输作业。全程自主规划行驶路径并在行驶中实现自主避障。多重安全防护，可安全、高效实现7×24小时作业，未来可牵引拖挂，广泛适用于汽车工厂、机场、通用制造业、化工、大型仓储、畜牧等常规区域内物流场景。

驭势科技方面表示，无人驾驶已经成为推动制造业物流变革的全新力量，驭势科技将在未来携手更多合作伙伴，以普适、安全且高效的AI驾驶技术帮助更多企业实现降本增效，在物流无人驾驶领域创造更多价值。